NVIDIA執行長黃仁勳多次公開分享自己如何使用AI。他直言：「身為CEO，我一天大部分時間都在用AI。」他強調，天天使用AI並不會讓人變笨，反而是一種「認知增幅器」（cognitive amplifier）。
學習新領域時，他會先要求AI「像對12歲小孩解釋」，再逐步推進到博士水準的專業深度。同時，他也會將同一問題丟給不同AI，互相比對、審查答案，最後取最佳結論。
這樣的使用方式，不僅是一種工作習慣，更像是對未來人才的隱喻──在AI時代，誰能不斷學習、主動提問、靈活運用工具，誰就能在劇烈變動的環境中找到答案。
PwC英國全球勞動力研究專家Pete Brown指出，核心技能（core skills）的有效期已從過去的4–6年，縮短到AI時代的12–18個月。尤其核心技能大多屬於認知類硬技能（如語言、空間、記憶、計算、推理、分析等)，未來都可以交給AI處理。
相形下，用來區辨人才高下的軟技能（common skills) 與面向未來的新興技能
（future skills) 更顯重要。今年初卸任的前渣打銀行人資長陳瑋芝分享，過去幾年台灣渣打以 core、common、future 三個面向進行人才培育，後兩者主要針對關鍵人才，其中未來技能聚焦在數位、永續相關的素養上。
《天下學習》針對全台 2000 大企業人資長的調查也呼應了陳瑋芝的觀點：面向2030年，成長最快的前三項技能分別是AI與數位、永續素養、資安管理與DEI。
尤其近年企業數位轉型力道加大，資安能力快速竄升至前段班。BSI東北亞區董事總經理謝君豪指出，「資安已不再被視為單純的IT議題，而是企業的基本盤。如果沒有做好資安，就像在沙地上面蓋房子，很快會崩塌。」
未來技能重要性，從薪資數據可以看出。PwC 《The Fearless Future：2025 Global AI Jobs Barometer》指出，擁有AI技能的薪資比一般職缺高出56%，且每個產業都願意為AI技能支付薪資溢價。
104人力銀行數據顯示，8月AI相關職缺已近11萬個，年薪中位數達80萬元，遠高於非AI職缺的66萬元。從職缺內容來看，需求已從研發人才擴展到應用端。
AI也提供平等機遇，不再是年輕人或理工專屬的權利。
麥肯錫報告指出，35–44歲的千禧世代是AI應用核心群體，無論熟悉度、使用意願或參與設計，都表現出最高積極性。81歲的宏碁創辦人施振榮，更以AI撰寫90%電子書《領導人的覺醒時刻：Stan哥與 AI 對話》，展現出人人都能透過AI擴展能力的時代精神。
AI的普及也正在重塑職場能力版圖。鈦坦科技組織發展部經理方郁綺就是其中一個例子。
雖然她完全不會寫程式，但僅用兩天就開發出語音分析APP，自動串接行事曆。她直言：「以前總想，如果有這樣的工具該有多好？AI的出現，讓我這種素人也能實現。」
方郁綺認為，時代已經不同，硬技能門檻會越來越低，真正關鍵在於學習與嘗試的意願。這樣的觀點，逐漸成為企業共識，《天下學習》調查也反映出此一現況。
Robert Walters《2025年人才趨勢指南》指出，軟技能正快速升值，預計到2032年，軟技能培訓市場將從298億美元成長至835億美元。
《天下學習》調查顯示，到2030年最重要的能力依序為自我學習、問題解決、抗壓韌性、團隊合作與執行力。其中，自我學習力則從去年的第四名躍升至第一。國泰金控人力資源部副總經理翁少玲認為：「相較專業能力，學習潛力更為關鍵。」
星展人力資源處副總裁陳正傑表示，公司能提供資源，但是否使用，端看個人意願與自我驅動。宏碁全球人資長林弘道則提醒，在AI時代，自我效能至關重要，「沒有人會拉著你前進，善用AI工具與否，對工作產出有著極大的差異。」
星展銀行人資處長朱麗文指出，在技能快速過期的時代，員工需要具備「成長型思維」，而非停留在「我沒做過就不會」的心態。全聯管理部協理阮秀提醒：「站上某個崗位，並不代表已經勝任，你甚至需要提前往上兩階學習。」
「問題解決力」仍是職場必備技能，今年穩居職場需求榜單第二。最顯著的例子，BCG董事總經理暨資深全球合夥人徐瑞廷在《天下學習》開設的三門「問題解決力」，至今已有超過萬人修課，顯示需求的迫切性。
Aiworks執行長黃琇琳指出，AI能處理大量數據與重複任務，但真正能拉高視野、辨識問題並找到新解方的，仍是人類。
雄獅旅遊總經理黃信川則強調，技術會不斷推陳出新，但關鍵在於是否能識別痛點，並創造高峰體驗。他舉例，雖然用AI寫歌不難，但若導遊能在行程結束後，讓每位旅客收到一首專屬歌曲，大家會非常感動。「科技得運用在對的場域與時間點，才能真正放大價值。」同樣排名第二的是抗壓韌性，因為變化正每天迎面而來。
台灣大哥大資訊長蔡祈岩說，適應變化的能力取決於是否願意改變自己，並接受「今天的你，不再是昨天的你」。這種心理彈性，正是面對變動環境下生存的關鍵。
針對軟實力的重要性，蔡祈岩更加有感。身處技術前沿的他認為，除了初階工作會被AI衝擊，中階主管「分配任務、監督執行的角色，AI可以做得比人好！」能留下來的主管勢必是「對人產生影響的人」——能夠啟發、指導、凝聚或鼓舞團隊的人。換言之，就是軟實力。
廣達電腦技術長暨副總經理張嘉淵則提醒：「馬友友不會造琴，但懂得判斷琴的好壞。」AI時代比的不是誰的程式碼更好，而是誰能以素養駕馭工具，並帶著humanity（提升人性）與學習心態，找到自己在巨變中的定位。
>>作者：蘇欣儀。本文由<Cheers快樂工作人>授權發佈。