根據麥肯錫（McKinsey & Company）的〈Superagency in the Workplace〉報告，逾 9 成員工對 AI 工具有一定的熟悉度，但只有 13% 的職員已用 AI 完成 3 成以上的日常業務。為什麼多數工作者運用 AI 仍卡關？為了回答這個問題，《經理人》在 2025 年 3 月底至 5 月中旬實施〈AI 學習趨勢大調查〉，結果顯示，員工即使透過自學，仍難以克服應用 AI 時面臨的困擾，他們期望企業能給予相關學習資源。
觀察一：渴望各種 AI 工具教學，尤其是如何下指令
圖/經理人
《經理人》連續 2 年都做了工作者如何與 AI 協作的調查，發現員工在使用 AI 時，最大的困擾是「缺乏對特定工具的深入認識與教學」及「不知道該輸入什麼指令（prompt）」。
由此可見，在 AI 工具百花齊放的時代，職員的學習需求強勁，他們渴望各種 AI 工具教學，想學習如何下 prompt，以解決工作上的痛點。
觀察二：員工願意自學 AI，但卻無法真正有效應用
圖/經理人
針對前述困擾，有 37.7% 的人坦言自己有學習意願，但尚未開始行動；34.1% 的人則表示正在學習，但還是無法解決問題。
進一步觀察工作者的學習方法，超過 8 成的人透過網路文章、影片等自學 AI；5 成職員採用免費資源學習。然而，在學習過程中，他們常常不知從何開始學起，也缺乏時間持續投入，更不知道如何將所學應用在工作。
換句話說，利用網路資源學習，效果還是有限。工作者要自己從大量資訊中尋找適合的內容，不只時間成本高，也欠缺明確的學習路徑和支援，讓取得的資源，可能與實際工作需求存在落差，導致 AI 學習跟應用脫節。
觀察三：缺乏使用場景，讓工作者難跨出第一步
圖/經理人
為何有學習意願的人，無法跨出第一步？最多人的困擾是：「缺乏使用情境，不知道什麼時候該用」，顯示工作者期待學了之後能用在工作中，如果無法確定 AI 能否實際解決工作問題前，會不敢投入時間與精力。也就是說，若缺乏引導或實用案例，人們可能擔心花了時間學，卻派不上用場，導致遲遲沒有行動。
觀察四：員工渴望企業協助 AI 培訓，甚至會影響留任率
圖/經理人
不過，為什麼大多數人都是自學 AI？不斷高喊導入 AI 的企業，是否有提供相對應的資源？調查顯示，逾 5 成人表示公司沒有提供相關資源，但他們希望組織能給予後盾。甚至，有高達 83.2% 的工作者認為，若企業願意提供 AI 學習資源，會提升他們的留任意願。
整體來說，員工對於 AI 學習的需求很高，但企業卻沒有給予相對應的培育，即便企業有培訓員工學習使用 AI 工具，但有近 2 成（18.8%）的人認為幫助不大。
協助員工了解 AI，根據需求提供客製化培訓
企業該怎麼做，才能讓員工活用 AI？台灣人工智慧學校（AIA，AI Academy）產學長郭秉宸建議公司先盤點現況和痛點，釐清組織面臨的挑戰能否用 AI 解決。確定導入 AI 的目標後，再幫職員奠定基礎，讓他們了解 AI 可以提供什麼幫助，以及它無法提供什麼幫助。
打好基礎之後，企業需協助員工將 AI 用於工作中。波士頓顧問公司（BCG）的文章〈Five Must-Haves for Effective AI Upskilling〉指出，如果只是提供無差別的培訓課程，成效較差。企業必須根據員工的職能或需求規畫培訓，部屬才能將 AI 用在工作，進而提高生產力。
AI 線上學習平台 SHIFT 建議企業成立專門負責推動 AI 學習的團隊，關注新趨勢，並研究如何將技術與業務結合。像研華科技就成立中央的 AI 專家團隊 COE（center of excellence），評估哪些 AI 工具適合公司，再協助不同部門成員落地執行。
至於該採取什麼樣的教學方式，緯創旗下提供培訓服務的緯育副總經理黃永鑫指出，與實務有關的培訓，通常需要透過互動才能解決問題，因此線下培訓較合適。若員工數多，則可考慮讓通識類型的課程採線上進行，像是如何操作 AI 工具，線下則是實作類型的課程。
當企業推動 AI 培訓，員工會更懂得將工具融入業務流程，改善工作效率。除此之外，當擁有專業知識的職員具備 AI 專長，他們也將知道如何與技術部門溝通，加速 AI 專案的推行，從而提升組織競爭力。
核稿編輯｜林庭安
資料來源｜調查方法：網路問卷 調查期間：2025/3/28~2025/5/14 有效問卷：1086 份
>>本文經<經理人>同意轉載。
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