許多人常依賴AI提供感情諮詢、理財妙招，甚至協助薪資協商。
然而，康奈爾大學（Cornell University）發表的一項新研究發現，驅動聊天機器人的大型語言模型（LLM）會根據使用者的族群背景，給予帶有偏見的薪資建議。
也就是說，聊天機器人在薪資談判時，常建議女性和少數族群跟公司要求較低的薪水。
這不僅可能加劇職場不平等，更讓採用此類技術的企業暴露在法律風險中。
ChatGPT建議女性開價少358萬元
維爾茨堡－施韋因富特科技大學（Technical University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurt，THWS）AI和機器人學副教授亞姆希科夫（Ivan Yamshchikov）領導的研究團隊，針對5款主流AI模型進行測試，結果發現當使用者設定為白人男性時，AI給出的建議薪資最高。
研究團隊建立了多種虛構人物檔案，分別設定性別（男、女）、種族（白人、亞裔、黑人、拉丁裔）、移民狀態（外派、移民、難民）等條件，並讓AI針對相同職位給予薪資協商的建議金額。
這些AI語言模型包括：
˙Claude 3.5 Haiku（Anthropic）
˙GPT-4o Mini（OpenAI）
˙Qwen 2.5 Plus（Qwen）
˙Mixtral 8x22B（MistralAI）
˙Llama 3.1 8B（Meta）
結果顯示，除性別差異外，種族背景也影響AI的建議。白人通常獲得最高建議薪資，非白人群體普遍偏低；外派人士多數時候被建議比難民開出更高薪水。
研究中最令人震驚的案例是，一名男性求職者應徵丹佛的資深醫療職位時，ChatGPT建議其起薪要求為40萬美元（約新台幣1,194萬元）。而條件完全相同的女性申請者，卻被建議要求28萬美元（約新台幣836萬元），足足少了12萬美元（約新台幣358萬元），僅因性別差異。
AI偏見複製了現實社會中的不平等觀念
研究結果顯示，AI給出的薪資建議存在明顯模式：對女性的建議薪資普遍低於男性，當種族設定不是白人時，建議薪資也會下滑。此外，AI對外派人士的薪資建議大多高於難民。
這種偏見現象並非偶然。由於AI系統是基於大量歷史數據進行訓練，而這些數據往往反映了過去社會中存在的薪資差距與偏見現象。當數據顯示女性、少數族裔、難民過去獲得的薪資較低時，AI自然會建議他們索取較低的薪資，形成了一個惡性循環。
Perplexity執行長斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）甚至預測，AI將在六個月內取代招募人員，認為「一名招聘人員一週的工作只需一道指令就能完成」。
然而，這種過度依賴AI的做法可能帶來嚴重後果。
「黑箱」危機：公司可能不知道AI在做什麼
性別或種族的職場偏見一直是不斷存在的問題。隨著愈來愈多企業依賴AI進行招聘，未經檢查的偏見將會加劇。
許多公司聲稱AI能減少甚至消除招募的偏見，但此類研究顯示「無偏見AI招募」還遙不可及。例如，Workable強調其AI功能是優勢，但目前正因其AI系統涉嫌年齡歧視而面臨集體訴訟。
可見，AI並不能真正消除公司招聘流程中的偏見。畢竟AI並不會思「思考」，它只是蒐集資料。
這些資料由帶有偏見的人所生成，產生的結果自然也會有偏見。如果數據顯示女性、拉丁裔、難民過去拿到的薪資較低，AI建議他們索取的薪資自然也會較低。
更不用說，AI系統的「黑箱」特性加劇了問題的嚴重性。也就是說，招募人員輸入訊息只看答案，無法看到處理流程——公司甚至可能不知道自家系統正系統性、非法地歧視某些群體。
公司應採取的3項防範措施
面對AI招聘工具的偏見問題，人資顧問盧卡斯（Suzanne Lucas）在美國商業雜誌《Inc.》上建議企業應採取以下3項關鍵措施：
- 建立完善的薪資稽核機制
企業在開始招聘前，應讓薪酬專業人士審核職位說明並設定合理薪資範圍，對達到高低檔的標準訂定明確規範。一旦確定範圍，不論候選人開價多少，錄用薪資均應在此範圍內，避免因個別協商而產生不公平現象。
- 加強招聘人員專業訓練
招聘人員需要充分了解AI系統存在偏見的事實，以及候選人可能依賴AI獲取薪資協商資訊的現況。企業應確保徵才公告清楚標明薪酬範圍，並在談判時一次給出最高誠意，減少偏見操作的空間。
- 定期監控AI系統輸出
對於使用AI篩選履歷、進行初步面談或其他招聘流程的企業，必須定期稽核系統輸出，確保流程無偏見。這包括分析不同群體的通過率、薪資建議分布等關鍵指標，及時發現並修正潛在問題。
年輕世代更依賴AI，偏見影響恐持續擴大
更令人擔憂的是，年輕世代使用AI的比例正在提升。Common Sense Media於2025年5月進行的調查發現，美國13至17歲青少年中，超過半數曾依賴ChatGPT學習社交技巧、尋求建議、解決衝突與處理感情問題等。
約40％的受訪青少年更將從AI學到的內容直接應用於現實生活。
這種趨勢意味著，AI的偏見問題可能在年輕世代踏入職場時就開始影響他們的薪資談判策略，進而延續甚至擴大現有的薪資差距問題。
AI還沒準備好獨自做招募
儘管AI技術在提升招聘效率方面具有巨大潛力，但目前的發展狀況顯示，完全依賴AI進行招聘決策仍為時過早。AI系統缺乏人類的判斷力與同理心，無法理解複雜的社會脈絡與個體差異。
企業有道德責任確保所有員工獲得公平報酬。公開合理的薪資範圍、建立透明的薪酬制度，並能清楚說明薪資決定的依據，是公司應盡的基本責任。
隨著AI技術持續演進，如何在追求效率的同時確保公平性，將是整個產業必須面對的重要課題。在技術尚未完全成熟之前，人工監督與介入仍是不可或缺的重要環節。
>>作者：王穎皓。本文由<Cheers快樂工作人>授權發佈。
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