自2022 年脫離疫情陰霾後，全球景氣迅速復甦，再加上俄烏戰爭，各國通貨膨脹率攀升。美國聯準會（Fed）以大幅升息因應，企業面臨借貸成本提高、資金應用的壓力。2023 年台灣通膨率達 2.5%，為近 15 年來次高，超過 2% 的通膨警戒線。隨著 2024 年 4 月全台電價調漲，企業將更關注成本管理。
這些因素影響了企業決策的優先順位。波士頓顧問公司（BCG）針對全球 600 位高階主管調查，儘管他們對 2024 年經濟前景感到樂觀，有 68% 願意考慮長期資本投資決策，比去年增加 6%；但在景氣尚未明朗、通膨持續之下，他們仍認為，2024 年還是要以「降低成本」作為首要策略。
供應鏈成本、人力費用，為企業關注焦點
在降低成本的項目中，65% 高階主管表示，「供應鏈和製造成本」是他們優先重視的項目。該項目也是消費品、能源、製造、運輸、基礎建設和旅遊業會特別留心的。其次，企業會評估「人力間接費用」（員工薪資、辦公室開支、人員保險和出差費用）是否超支。像是媒體、科技和通訊業，會以節省人力作為主要成本縮減的方式。最後，則會看「市場營銷成本」，例如廣告、公關宣傳等費用，其中金融與保險機構會比其他業別更加注意。
根據 BCG 調查，超過 8 成領導者表示，他們能夠落實成本計畫，並達成預期的節約目標，但有 1/3 的人認為，削減成本會衝擊業務成長，像是更難吸引或留住人才，或無法搭上趨勢，擴大數位科技和 AI 技術的投資。
所以，人力和科技投資是最不能砍的成本？我認為並不是的，這項調查是提醒企業要更審慎評估這些支出。以生成式 AI 為例，企業在去年會比較樂意嘗試，但今年隨著應用場景增加，他們在評估 AI 工具導入時，會更在意產值和投報率，希望每筆投資都能有所回報。
不過，企業也不該為了省而省，節省是為了追求獲利成長時有資源擴張，因此省下來的資金應該做更有意義的投資。BCG 建議，企業成長的投資考量可分為 6 大項目：
- 人工智慧和數位工具；
- 人才培養；
- 針對氣候和永續議題，盡早行動；
- 強化供應鏈數位能力，提升韌性；
- 優化營運效率；
- 開拓新的產品和服務市場。
與其用來減少處理瑣事，AI 更該放在最能賺錢的核心業務
領導人對生成式 AI 寄予厚望，希望能夠提高生產力，降低成本。然而，如果企業只是將 AI 用於減少同仁處理瑣碎任務的時間，像是會議紀錄、撰寫信件等，它對組織營收成長或降低成本是有限的。
因此，進階層次是以 AI 改造業務流程，調整員工的核心工作。比方說，原本客服人員需要接電話，回答顧客問題，引進自動聊天機器人後，客服人員可轉做顧客分析；抑或導入履歷篩選系統，讓人資部門擁有更多時間設計更好的面試流程。這種改變能全面提升組織處理核心業務的效率，有效提高生產力。
第三個層次是透過 AI 創造具成本效益的商業模式。例如：藥廠透過 AI 大幅縮短新藥研發時間，既節省成本又創造商業利益；抑或是製造業模擬各種機械故障的情況，打造自動預警系統，增加產品價值。進入該層次，企業已具領先同業的競爭力。
我建議，導入生成式 AI 之前，企業可以先思考新科技能否幫他們節省更多成本，以及是否有商業價值的潛力。坦白說，目前各行各業都在摸索，成功的案例並不是太多，但這是條值得深思的路徑。（口述｜徐瑞廷；整理｜簡鈺璇）
圖/經理人
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