如果要選出2023年最熱的幾個話題，ChatGPT一定榜上有名。2023年初，ChatGPT席捲全球並成為流量熱點，人們都在前赴後繼地挖掘ChatGPT的各種潛能，探討其未來發展趨勢，甚至是與人類的關係。作為「人工智慧家族」的熱門應用，以ChatGPT為首的各類人工智慧應用程式開始被越來越多的人關注，也引發了人們更多思考。
人工智慧技術被稱為當代三大先進技術之一，近年來在人們生活中的「存在感」也越來越強，這都是產業飛速發展的結果。想要清晰地了解以ChatGPT為代表的新興智慧技術，完整地認識人工智慧，我們可以先從其產業版圖的發展和現狀入門。
從產業的視角來看，人工智慧包括基礎層面、技術層面和應用層面。其中，基礎面是人工智慧產業的基礎，為人工智慧提供數據及運算支撐；技術面是人工智慧產業的核心，主要包括各類模型和演算法的研發和升級；應用面則是人工智慧面對特定市場需求而形成的軟硬體產品或解決方案。
英國德勤（Deloitte）的報告中預測，世界的人工智慧產業規模會從2017年的6,900億美元增長至2025年的64,000億美元，2017～2025年的複合成長率將達到32.1%，整體呈現出飛速攀升的趨勢。另外，人工智慧近幾年成了各個產業進行投資的熱門選擇。人工智慧完全稱得上是風頭正勁，受萬人追捧，為經濟帶來了十分顯著的成長。
生成式AI市場 將帶來數兆美元經濟價值
2021年，高德納諮詢公司（Gartner）就曾預測，至2023年將有20%的內容被生成式AI創建，至2025年生成式AI產生的資料將占所有資料的10%（2021年不到1%）。
2022年9月，紅杉資本官網發布的文章《生成式AI：充滿創造力的新世界》預測，生成式AI將產生數兆美元的經濟價值。據預測，2025年，中國生成式AI應用規模有望突破2,000億人民幣，中國媒體產業應用空間逾1,000億人民幣。而且，生成式AI「八面玲瓏」，它的應用市場十分廣泛，目前不僅應用於文本、圖片、視聽媒體、遊戲等數位媒體，還可以應用於製造業、建築業等傳統產業。
在文本生成方面，生成式AI 可以透過語言模型、神經網路和深度學習技術，快速創造大量有助於改善客戶體驗的內容，如新聞資訊、劇本、行銷文案、智慧客服等。
在圖片生成方面，生成式AI 可以透過電腦視覺來分析圖片，生成行銷素材、設計文案和藝術作品等，幫助節省人力成本和時間。
在語音生成方面，生成式AI 可以幫助使用者更好地分析、編輯和生成語音檔，進而幫助創作出優秀的語音作品。
影片生成也是生成式AI 的重要應用，它可以幫助使用者生成高品質的影片，如檢測和刪除特定片段、追蹤剪輯、生成特效、合成影片等。
在跨模態生成中，生成式AI 能夠根據文字生成創意圖片、根據圖片生成影片、根據文字生成影片，或根據圖片或影片生成文字。
AI勢將衝擊產業現況 人人皆須做好準備
ChatGPT的重要意義在於象徵著人工智慧從決策式演進到生成式，從認知角度來看，人工智慧已經從知識階段演進到邏輯階段，更加接近人類思維，也更符合各領域應用的需求。
如果說智慧型機器人取代的是重複性的體力工作，那麼AIGC（AI生成內容）取代的就是需要創造性的腦力工作。目前已經有網際網路大廠嘗試用ChatGPT自動生成商務程式和重構程式，也有設計師透過ChatGPT生成設計方案，再透過Midjourney等其他應用軟體生成設計圖稿。
不難得出結論：面對事情本身、重複性高、有跡可循、需要具體執行的工作最容易被人工智慧取代；而需要面對人、對創新性要求高、情感互動多、對專業經驗要求多、需要展現情感交流價值和領導力的工作，最難被人工智慧取代。與其說人工智慧將取代從業人員，不如說它完成的是枯燥繁重的工作內容，它淘汰的不是人類，而是落後的生產力。（本文摘錄自《生成式人工智慧：AIGC的邏輯與應用》）
▍ 本文節錄自《生成式人工智慧》，丁磊著，金尉 / Money錢。由Pubu電子書城授權轉載。
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