顛覆產業的加速運算
他也提及對於運算發展軌跡的深刻見解,強調「加速運算」為AI奠定的基礎。
他說:「過去這30年來,Nvidia致力於開發加速運算的運算模式,」他解釋,只有加速運算,才能解決更多「一般運算」無法解決的問題。
黃仁勳提到,過去十年中,深度學習的成本降低了百萬倍,他依此提出了一個引人深思的概念,即運算成本正在接近零,而這開啟了AI創新的大門。
他預測在未來十年內,運算能力將增加百萬倍。
「如果我們能夠將運算的邊際成本,降低到逼近於零,就能用『加速運算』來推動那些令人驚嘆的大型語言模型。」
未來AI將從靜態學習模型,轉向一個動態、持續學習的過程,這個過程會不斷從人機的數位互動中發展演化。
這意味著AI模型將從影音、文字中學習,並依此建立它自己的世界模型。他希望人工智慧不僅紮根於人類價值觀,而是有自行推理判斷的能力。
展望未來五年,AI將能夠理解基因生物學的複雜語言,像研究論文一樣,來解讀蛋白質的功能,將加速現代醫療保健領域的發展。